ComfyUI入门教程:Stable Diffusion工作流搭建指南
ComfyUI是什么
ComfyUI是基于节点(Node)的Stable Diffusion图形界面。和WebUI的"填表单"式操作不同,ComfyUI把每个处理步骤变成可拖拽连接的节点,你可以像搭积木一样构建AI绘画工作流。
为什么用ComfyUI
精确控制:可以精确控制每一步的处理细节,从模型加载到VAE解码到放大算法。
高效:相比WebUI,ComfyUI在同样参数下出图速度更快(节省约20%显存),对低显存用户更友好。
可复现:工作流可以导出为JSON文件分享,别人导入后可以完全复现你的参数。
入门步骤
Step 1:安装ComfyUI(git clone + 装依赖),使用ComfyUI Manager插件管理节点。
Step 2:理解核心节点:Checkpoint Loader(加载模型)、CLIP Text Encoder(编码提示词)、KSampler(采样)、VAE Decode(解码图片)。
Step 3:从基础工作流开始:文生图 → 图生图 → 高清放大。
Step 4:进阶:ControlNet工作流(控制姿势/构图)、IP-Adapter工作流(风格迁移)、AnimateDiff(生成动图)。
推荐节点包
- ComfyUI-Manager(必备)
- Efficiency Nodes(简化工作流)
- WAS Node Suite(图像处理工具)
- rgthree's ComfyUI Nodes(实用工具集)
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